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AI圈的女性大佬都毕业于哪些美国大学?(图)

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说起科技领域的女性,全球的主流媒体总把重点放在“女性如何平衡事业与家庭”这种细枝末节(跟个人成就无关)的事情上,忽略她们真正的实力——智力、毅力、创新力和管理能力。今天,我们来聊聊那些更重要的事——AI圈的杰出女性是如何通过提升学历、抓住机会、整合资源,从而达成自我实现的?

说到计算机,很少有人意识到人类历史上最早的程序员可能是一位十九世纪的女性——Ada Lovelace。




有人发现,她在笔记中设计了一种由机器执行的算法。她也是人类历史上第一个意识到“机器的应用不仅限于单纯的计算或数字处理能力”,个人和社会是可以将技术当作一种协作工具的。

不得不承认,AI圈也是有很多女性大佬,今天,我们来聊聊那些更重要的事——AI圈的杰出女性是如何通过提升学历、抓住机会、整合资源,从而达成自我实现的?



李飞飞这个名字AI圈的人应该不陌生。


她的个人履历堪称北美留子的参考模版。16岁随父母去美国,在新泽西州帕西帕尼高中(Parsippany High School)念完了高中,进入普利斯顿大学读物理系,随后考入加州理工大学读电气工程PhD。

学成后,她先是在UIUC担任电气与计算机工程系助理教授,一年后跳到母校普林斯顿,当计算机科学系助理教授,两年后也就是2009年加入斯坦福大学。她花了3年晋升为斯坦福大学终身职的副教授,18年成为正教授。2013-18年担任斯坦福人工智能实验室(SAIL)主任。


你以为这就是她的人生巅峰了吗?太天真了。人家2017-2018年在学术休假(Sabbatical Leave)期间担任了Google副总裁兼Google Cloud AI/ML首席科学家。2020年,李飞飞博士当选为美国国家工程院院士、同年被评选为美国国家医学院院士、一年后被选为美国艺术与科学院院士。

李飞飞博士目前的研究兴趣包括认知启发人工智能(Cognitively Inspired AI)、机器学习、深度学习、计算机视觉、机器人学习以及人工智能+医疗保健,尤其是用于医疗保健服务的环境智能系统。

她在科学、工程和计算机科学领域的顶级期刊和会议上发表了300多篇科学论文。同时她是ImageNet和ImageNet挑战赛的发明人,ImageNet是一个大规模图片数据库,为自动驾驶汽车、面部识别、物体识别等领域的深度学习铺平了道路。


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