| Contact Us | CHT | Mobile | Wechat | Weibo | Search:
Welcome Visitors | 登录 | 免费注册 | 忘记了密码 | 社交账号注册或登录

Home

News

Forums

Realty

大温餐馆点评

Car

Education

Yellow Page

Travel

中共陷政权危机 大玩"爱国"把戏

QR Code
请用微信 扫一扫 扫描上面的二维码,然后点击页面右上角的 ... 图标,然后点击 发送给朋友分享到朋友圈,谢谢!
关税对抗持续 中国数千万人将失业


美国推出对等关税后,各国和美国积极展开谈判,寻求解决方案。中共是唯一公开宣布要打一场“奉陪到底”的关税战的国家,导致美国中国商品的关税增加到了145%。美中贸易陷入停顿,严重冲击中国沿海发达省份的经济。众多对美贸易的中国出口商停工停产,一旦旷日持久,中国将可能出现千万规模的失业大潮。

中国东部沿海省份的家具、家电、服饰等生产商,大多是为服务美国消费者而存在的,关税生效后,这些产品可能面临无处可去的窘境。媒体报道,东莞、佛山等珠三角一些工厂的美国产品线一夜之间被迫暂停,从原材料、生产到包装都停了下来; 全球规模最大的纺织品集散中心、浙江绍兴柯桥的中国轻纺城,多位老板表示现在生产已经放缓、客户不敢下单、已暂停发货。


CNN报道,号称为“圣诞城”的浙江义乌,美国近90%的圣诞装饰用品都来自这里,现在一些美国长期客户已经取消了订单。

有一个揭阳的工厂老板说,揭阳是全世界拖鞋、凉鞋制造中心,现在出口不了,大家都很着急。

深圳某工厂李先生表示,深圳盐田港码头这段时间堆了很多货柜,里面装有货的,要出口到美国。但现在美国那边货主说先暂停,都堆在码头那里了。

深圳一位化名郭成的体制内人士表示,现在那些外贸企业,有部分是停工,还不死心在等,等中美贸易战会有结果,或等一些企业倒掉了,其它就好做了。所以就熬,熬到什么时候也不知道,都在等。

美国经济学者黄大卫(Davy J.Wong)表示,对美出口的往往都是附加值跟利润相对比较高的行业,涵盖大量的上下游,且以中小民营企业为主,没办法转成内销。这种打击比较致命,会导致沿海的发达省份整个产业链的断裂。

专家警告,当前的困境如果持续下去,将可能导致数千万的中国民众失业。




出口对就业影响巨大,大陆银河证券估计,2023年在制造业和相关服务业中,出口支撑约1.2亿个就业岗位,差不多占总劳动力的五分之一。

华尔街投行高盛预计,中国约有1,000万至2,000万名工人与对美出口相关。花旗集团估计,对美出口可能带来约900万个城镇就业岗位。

受关税战的影响,将有3%的劳动力,也就是多达2,000万人,可能受到美国订单消失的影响。


黄大卫认为,实际上的失业人数将比高盛预计的2,000万人还要高,最终会导致3,000万到3,500万人失业。

他解释说,对美出口大概占中国出口三分之一左右,如此高的产能过剩,可能会传导到其它行业, 特别是珠三角、长三角的纺织品、服装业、电子装配、出口包装等产业上下游,及出口物流跟中介、船运,很多上下游的中小企业会倒闭,会导致一批的失业潮。

现在中国国内很多人失业,工作市场惨淡,一些没有倒闭的工厂也不怎么招工,找工作非常困难。而且有的大学,毕业生有70%找不到工作。

中共体制内人士郭成说,现在深圳市往下一级级压人裁员,减掉10%到20%,城市街道的中共管理部门现在也要减人,减掉四分之三,房管所、司法队这些基层官员也要削减。

他认为,按此趋势,很多工厂肯定会不停地倒闭,恶性循环越来越严重。政府都在裁员,正常的工资和福利都减少了,福利也越来越少, 而且还要继续减。

应对关税失策 中共陷政权危机 玩“爱国”把戏
觉得新闻不错,请点个赞吧     好新闻没人评论怎么行,我来说几句
Prev Page12Next Page
Note:
  • 新闻来源于其它媒体,内容不代表本站立场!
  • _VIEW_NEWS_FULL
    _RELATED_NEWS:
    _RELATED_NEWS_MORE:
    _POSTMYCOMMENT:
    Comment:
    Security Code:
    Please input the number which is shown on the following picture
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西网为北美中文网传媒集团旗下网站

    Page Generation: 0.0342 Seconds and 5 DB Queries in 0.0040 Seconds